この一覧表は、各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率など数値で表し、感染被害の深刻度を他の都道府県と比較して理解する助けになります。さらに 被害と…

『 ピークを過ぎたが、まだ “第4波” 以上 』 約 3週間前をピークにして、新規感染者数が減少へと転じて、治療中患者数も大きく減少していますが、感染者数は“ 第3波 ” や “ 第4波 ” 当時よりずっと多い事は間違いなく、未だに感染して健康や命の危険に脅かさ…

人口あたりの新規感染者数（週間平均値）を、直近で高い地域順・18都道府県をグラフにまとめています。 この表を見れば、多くの地域で新規感染者数は減少へと向かっていますが、その値は “第3波” や “第4波” で東京都や大阪府で多くの被害者が発生した当時よ…

『増加した感染者数と治療者数との比較』 青色線の感染者増加数 と 赤色線の治療者増加数 との差が大きい程、治療受けられず自宅療養を強いられている人が多い可能性も推察されます。殆どの都道府県では、感染者数と治療者数の増減傾向は一致しますが、「東…

この一覧表は、各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率など数値で表し、感染被害の深刻度を他の都道府県と比較して理解する助けになります。さらに 被害と…

『 ピークを過ぎたが、多い感染者数 』 ほぼ 2週間前をピークにして、新規感染者数が減少へと転じて、治療中患者数も大きく減少していますが、感染者数は“ 第3波 ” や “ 第4波 ” 当時よりずっと多い事は間違いなく、未だに感染して健康や命の危険に脅かされ…

人口あたりの新規感染者数（週間平均値）を、直近で高い地域順・18都道府県をグラフにまとめています。この表を見れば、多くの地域で新規感染者数は減少へと向かっていますが、その値は “第3波” や “第4波” 当時より遥かに大きく、グラフが描く面積が実際の…

『増加した感染者数と治療者数との比較』 青色線の感染者増加数 と 赤色線の治療者増加数 との差が大きい程、治療受けられず自宅療養を強いられている人が多いと推察されます。 殆どの都道府県では、感染者数と治療者数の増減傾向は一致しますが、埼玉県と東…

この一覧表は、各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率など数値で表し、感染被害の深刻度を他の都道府県と比較して理解する助けになります。さらに 被害と…

『 医療崩壊が、病院の外で起きています 』 6月から始まった“ 第5波 ” は、メディアが真っ先に注目する新規感染者数を見れば収束へと向かい始めています。しかし、その数値は “第3波” や “第4波” のピーク値の倍以上と高く、安心できる段階ではありません。…

『増加した感染者数と治療者数との比較』 青色線の感染者増加数 と 赤色線の治療者増加数 との差が大きい程、治療受けられず自宅療養を強いられている人が多いと推察されます。沖縄県は人口が東京都の 1/10 だから小さく見えますが、実際は更に深刻です。 『…

人口あたりの新規感染者数（週間平均値）を、直近で高い地域順・18都道府県をグラフにまとめています。このグラフを見れば、沖縄県や東京都が飛び抜けて高く、殆どが感染拡大中で、宣言対象外の大分県と奈良県が要注意だと判ります。 ＜ 出典 ： 厚生労働省…

都道府県別の新規感染者数を比較しても、実際の被害状況はわかりません。この一覧表では、各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率など、被害の深刻度を示…

『 新規感染者数と治療中患者数 』 “ デルタ株 ” の高い感染力によって、7月から始まった“ 第5波 ” では、以前とは比較にならない程に多くの人が感染しています。その感染者の一気の増加は、グラフの青色線の急激な伸び方でも示されている通りです。 しかし…

都道府県別の新規感染者数を比較しても、実際の被害状況はわかりません。この一覧表では、各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率など、被害の深刻度を示…

『 感染爆発が続き、憂慮すべきは自宅療養者 』 10週間前から始まっている “第5波” は、下記のグラフの青色線の通り、 年末年始の “第3波” や 4月～5月の “ 第4波 ” の 3倍の規模に拡大して、まだ爆発的に拡大する気配です。 そして、今一番心配すべき事は、…

都道府県別の新規感染者数を比較しても、実際の被害状況はわかりません。この一覧表では、各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率など、被害の深刻度を示…

『 過去の 3倍規模の “感染爆発” 、心配は自宅療養者 』 9週間前から始まっている “第5波” は、下記のグラフの青色線が示す通り、年末から1月にかけての “第3波” よりも、4月～5月の “ 第4波 ” とは全く異なり、現状で過去の 3倍規模の “ 感染爆発 ” を起こ…

都道府県別に新規感染者数を単純に比較しても、実際の被害状況は異なります。各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率などを詳細に確認しなければ、実際の…

『 今は過去の2倍の “感染爆発” 、これから 3～4倍に 』 8週間前から始まっている “第5波” は、下記のグラフが示す通り、年末から1月にかけての “第3波” よりも、4月～5月の “ 第4波 ” とは全く違う、“ 感染爆発 ” を起こしており、現状の『 緊急事態宣言 』…

Google AIによる新型コロナウイルスでの単位人口あたり死亡者数予測です。 感染による被害レベルを正しく理解するには、感染者の人数ではなく、単位人口当たりの感染者数や死亡者数を比較・確認する事が一番大切です。 今後は、【石川県】と【沖縄県】で多く…

Google 発、新型コロナウイルス 感染予想です。「死亡者予測」「新規陽性者予測」を【日本全国】と【東京都】、【大阪府】を比較すると、新規陽性者は今後一気に増える事と、東京都では死亡予測が抑えられている事が判ります。少なくとも、東京都の死亡者数…

単純に新規感染者数を比較しても実際の被害状況とは異なります。各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率などを詳細に確認しなければ、実際の被害の深刻度…

単純に新規感染者数を比較しても実際の被害状況とは異なります。各都道府県別に、前週と比較して新規感染者が増えた増加率や、人口あたりの新規感染者や治療中患者数の増加率、人口あたりの死亡者数の増加率などを詳細に確認しなければ、実際の被害の深刻度…

『 “第4波” を超える “第5波” 』 現在の “第5波” 感染による被害（ピーク）は、“第4波” を確実に超える事が推察されます。 グラフの青色線は、全国の新規感染者数が増減した数を一週間毎にプロットしたもので、現在の値は “第3” 時のピーク値よりも低く、“第…

新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…

『 6週間前からの “第5波” 』 このグラフの青色線は、全国の新規感染者数が増減した数を一週間毎にプロットしたもので、直近の新規感染者数（青色線）の増減だけを見ると２週間前から拡大している事を示しています。しかし、実際には、青色線より常に先行し…

新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…

『 関東の一都三県だけで “第5波” 』 東京都の数字だけに注目して遠い他府県に注目しないメディアの悪癖は、今の時期、新型コロナウイルス感染の状況を示すには最適な報道を生んでいます。日本での感染の “第5波” は東京都と隣接する三県だけで始まっていま…

新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…