GRA 公式ブログ

NPO法人GRA ( https://gra-npo.org ),オートバイにいつまでも楽しく安全に乗れる環境作りと    人材育成を目標にしている NPO法人:GRAのブログです

世界の新型コロナウイルス感染、国別・日別 新規感染者数一覧 #COVID-19(2月3日現在)

      

1/28 ~ 2/3 の一週間の全世界での新規感染者数は、一日あたりの平均で約 50 万人となり、前週の約 57 万人よりも 約 7 万人減り、前々週以降、減少傾向を見せています。

この傾向から、全世界では確実に感染被害は減少しつつありますが、一方で、感染して亡くなる人の人数は、全世界で 一日あたり 13,000 人、南太平洋の島しょ国・ツバルの全人口に相当する人が、一か月では アイスランドバハマ に相当する人々が亡くなっている事を考えると深刻な被害です。

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各国別の 国別・日別の新感染者一覧は以下の通りです。記載している国順は、A表では主要な国を、その他 B~H表にはラフですが地域別に分けています。
また、情報出典元の OCHA とは「国際連合人道問題調査事務所」( https://www.unocha.org/ )の事です。

New infection case transition table by country and day A~H

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出典 : #OCHA
#COVID19


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早速に チェーンの遊び確認について、「 コメント 」が届きました

             
チェーンの適正 “ 遊び ” 調整の確認を行なう動画を Youtube で配信したところ、配信して 2時間も経たない内に 「コメント」を頂戴しました。

 

「 かなり張りすぎていました。センタースタンドを立てて調整してましたが、人差し指1関節ぐらいの量で張ってました。」

とても嬉しい言葉です。ありがとうございます !!
実は、動画撮影自体は 昨年10月に行なっていたのですが、働きが悪く、随分と遅くなってしまって、少しだけ自己嫌悪も感じながらの配信だったのですが、救われました。
また、これからも、役立つ大切な情報を掲載していきますし、少しずつ、理解しやすい内容へと精進を重ねていきますので、ご期待ください。

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GRA 整備動画『 チェーンの適正遊び調整の確認 』です

   
チェーンが 適切に調整されているか、三段階での簡単な点検で確かめる方法を案内しています。

適切に調整されず、“遊び”が不足していると、リアサスペンションの動きが妨げられ、リアタイヤのグリップを失い、転倒に繋がりやすくなります。しかし、『クリニック』を受診された人の車両を診察すると、75%以上の方の車両で不適切な調整がされていて、購入直後の新車や車検整備直後の車両でも “遊び” が全く足りない場合も珍しくありません。

   
いつまでも、安全にオートバイを楽しむために、動画で案内している簡単な点検方法で、あなたのオートバイの状態を確認しましょう。



【 適正な遊び調整方法は・・ 】

チェーンの適正 “ 遊び ” 調整の原理と調整方法、そして 適正位置の記録方法など、以下の 公式サイトに掲載していますので 是非、一読ください。

■ Q&A ・ チェーンの適正遊び調整

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https://gra-npo.org/lecture/bike/Q&A_chain_adjustment/proper_adjustment_1.html

 


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フランスから、思わず嬉しくて ・・

    
2月3日、日本時間 午後 4時 20分頃、
フランス南東部・リヨン 近くから、GRA公式Webサイトへのアクセスがありました。海外からのアクセスは珍しくはありませんが、Google Analytics で リアルタイム チェックを行なっている最中に飛び込んできたので、嬉しくて、思わずその画像を コピーしてしまいました。

現地時間は 朝8時20分頃、 閲覧してもらっているページは 「 Q&A スプリングレート について」の 3ページ目です。( FAQ「スプリングレートについて 3」GRAのオートバイ基本講座 "FAQ About Setting the Spring rate / オートバイの基本講座 Basic lecture of the motorcycle" (gra-npo.org) ) 

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閲覧行動は、直接にこのページに辿りついた一般的な行動で、閲覧時間は 7分近くでした。 フランス語の解説は無く、英語解説も僅かですが、例え日本からの閲覧であっても “ タッチ & ゴー ”  一瞬見て、直ぐに離脱する人も多い中、ますます感動した次第です。

さあ、これからも、充実させていきます !


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Google AI 予測による、都道府県別、新型コロナウイルスによる人口当たりの死亡者数予測 (1月31日)

      
Google AIによる新型コロナウイルスでの単位人口あたり死亡者数予測です。
感染による被害レベルを正しく理解するには、感染者の人数ではなく、単位人口当たりの感染者数や死亡者数を比較・確認する事が一番大切です。
   
兵庫県は、今後4週間で、他府県でのレベル以上に、最も多くの死亡者が生まれる予測をされています。医療体制との関係は不明ですが、先ずは新規感染者が増えない様に、特に注意を払うべきです。

 

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#Google
#COVID19


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新型コロナウイルス災害、Google AI 予測による、全国と主要都道府県の感染被害予測 (1月31日)

      
Google AIによる新型コロナウイルスでの最新の感染予測です。
    

前週までの予測と比較すると、緊急事態宣言の効果が表れ始めて、全国的に新規感染者数の予測と死亡予測者数と共に減る傾向を見せています。しかし、たったの 4週間で1800人近い人が亡くなる予想は、昨年春でも数か月の死亡者数に相当します。死亡する人を少なくする為、もっと適切な規制や対応がまだ必要です。
     
更に、全国的には 日々予測される死亡者数が一定であるのに、兵庫県だけが増加する予測になっています。医療体制などで他都府県とは異なる条件が重なっての予測結果だと思われ、兵庫県では更に注意が必要です。


【 日本全国 】

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【 東京都 】

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大阪府

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兵庫県

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新型コロナウイルス、都道府県別、週間対比・感染被害一覧表 (1月29日現在)

       
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。
そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして 都道府県の人口あたりの増加した感染者数割合などを一覧表にまとめています。特に 被害と影響が悪い箇所は黄色で欄を塗り、良い結果を出している箇所は薄いピンク色で欄を塗って識別しています。
      
この表を見れば、関東と関西の都市部での【感染密度】の高さは変わっていない事は明らかで、それ以外に、沖縄県で急に感染が拡大している事がはっきりと分かります。
更には、京都府岩手県では死亡した人が大きく増えている事も見えてきますし、それぞれの医療機関での無念さが偲ばれます。

 

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出典 : 厚生労働省
#COVID19


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