COVID－１９_国内状況
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
グラフの赤色線で示した治療中患者数を見れば、2月初めには深刻な感染拡大が始まっている事が見て取れます。 1月3日になってようやく 緊急事態宣言が出されて、その2週間後から青色線で示した新規感染者が一気に減っています。しかし、その新規感染者数の減…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
2月末になってからは緊急事態宣言による抑制効果が無くなり、緊急事態宣言が解除されながら、具体的な対策や懸念している事などを示されず花見のシーズンに入り、更に一気の感染拡大が懸念されます。 既に感染の急拡大が起きている都道府県は、『都道府県別…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
1月には感染抑制効果ははっきりと表れていましたが、2月末になってからは抑制効果が無くなり、今は感染拡大モードに確実に入ってしまい、感染拡大への懸念に対する対策や説明が無いままに、来週からは 関東 1都3県の緊急事態宣言が解除されます。国民の誰も…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
今年2月に入ってからは感染抑制の成果が小さくなり始めて、2月末には完全に横ばい状態になり、今週は抑制から拡大の方向へと移る傾向がはっきりと出ています。 この傾向を転換させて、感染抑制を進めて重症になり亡くなる人を減らし、医療や介護で日々大きな…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
昨年10月、東京都のGoToトラベルを解禁した以降、それまで続いていた抑制へ進んでいた傾向が一転して、徐々に感染が拡大を始めて、それに対する有効な具体策が無いままに一気の感染拡大を招き、1月になって遅れて発出された大都市圏対象の緊急事態宣言でした…
Google AIによる新型コロナウイルスでの最新の感染予測です。 2月28日から3月27日までの予測される死亡者数と新規感染者数を、全国合計値と関東主要都県の予測を比較すると、前週までの予測と比較すると、全国合計では3月末にかけて死亡する人の人数は減少し…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
1月、遅れて発出された大都市圏対象の緊急事態宣言の成果は1月中旬に表われ、感染者数と治療者数ともに右下がりのグラフで減少を示していました。青色の線でしめした増加感染者数グラフは更に 0に肉薄して、赤色線の増加治療者数グラフは 0 以下（マイナス領…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
1月、遅れた発出された大都市圏対象の緊急事態宣言の成果は1月下旬に表われ、感染者数と治療者数ともに急な右下がりのグラフで大幅に減少を示しています。ただし、増加感染者数グラフは 0に近づき、増加治療者数グラフは 0 以下（マイナス領域）を継続させる…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
1月、遅れた発出された大都市圏対象の緊急事態宣言の成果は1月下旬に表われ、感染者数と治療者数ともに急な右下がりのグラフで大幅に減少を示しています。しかし、感染者数、治療者数のグラフ共にに 0 以下（マイナス領域）を継続させる事が必要で、その時期…
2020年 10月、東京都の GoToトラベル解禁以降、それまで抑制されていた感染状況が、徐々に全国各地へと広がって感染を広めました。ただ、地方の小都市でのクラスター発生では感染者数も少なく注目も集めず、その原因も感染した本人の原因や医療施設の不注意…
Google AIによる新型コロナウイルスでの単位人口あたり死亡者数予測です。感染による被害レベルを正しく理解するには、感染者の人数ではなく、単位人口当たりの感染者数や死亡者数を比較・確認する事が一番大切です。 兵庫県は、今後4週間で、他府県でのレベ…
Google AIによる新型コロナウイルスでの最新の感染予測です。 前週までの予測と比較すると、緊急事態宣言の効果が表れ始めて、全国的に新規感染者数の予測と死亡予測者数と共に減る傾向を見せています。しかし、たったの 4週間で1800人近い人が亡くなる予想…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
遅れて発出された緊急事態宣言ですが、ようやくその効果が表れ始めて、新規感染者数が徐々に減少を始めています。そして、それ以上に医療機関と医療従事者の方々の努力のお蔭で、退院する人々の人数がこの一週間で大きく増えて、日常生活を取戻し、ご家族の…
Google AIによる新型コロナウイルスでの最新の感染予測です。 前週の予測と比較すると、全国的に新規感染者数の予測と死亡予測者数と共に減る傾向を見せていますが、2月21日までに死亡が予測される人の人数は 2,700名を超えています。亡くなる人をもっと減ら…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
昨年、経済の為に様々な GoToキャンペーンを行なった政策は妥当だったと思います。妥当でなかったのは、必ず拡大する感染を想定せず、有効な対策を採る事もせず、感染拡大を確認してから検討や根回しを行ない、対策が後手続きになっている事です。ただ、事前…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
昨年 10月、東京都での新型コロナウイルス禍をきちんと鎮火させる前に、GoToキャンペーン活動再開で全国に飛び火現象を起こし、最悪なのは、この現象が起きる事を想定して適切な対応策を準備していなかった事です。完全に全国への感染飛び火が確認されていた…
Google AIによる新型コロナウイルス感染予測を通じて、緊急事態宣言が発出された東京都を始めとする 1都3県の今後予測と、準備段階と言われている 大阪府や兵庫県、愛知県などとの感染傾向や感染段階の違いを考察しました。 最初に、緊急事態宣言が発出され…
新型コロナウイルスによって受ける影響は、都道府県によって人口や感染密度が異なる為、単純に感染した人の人数を比較してみても実感とは異なります。そこで、都道府県別に、新型コロナウイルス禍に 新たに感染した人の人数 と 前週と比較した増加率、そして…
新型コロナウイルス禍の火元をきちんと鎮火させる前に、キャンペーン活動再開で全国に飛び火現象を起こし、最悪なのは、この現象が起きる事を想定して適切な対応策を準備していなかった事です。その現象が現れ始めて2ヶ月余り、ようやく火元と周辺3県に対し…
